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Solução 07 · Camada digital

Engenharia de Performance, Simulação e Otimização.

Mostramos, em tempo real, o que cada iniciativa de melhoria contínua mudou na produção — e simulamos cada alternativa de sequenciamento antes de ela virar recomendação. Medir e simular são a mesma disciplina: nenhuma decisão de otimização sai sem evidência.


O que entregamos

Visibilidade contínua, decisão validada.

Duas frentes da mesma área: tornar visível o que já aconteceu na operação, e validar em simulação o que ainda vai acontecer, antes de qualquer recomendação chegar ao operador.

Performance

  • Implantação de OEE (Overall Equipment Effectiveness)
  • Controle Estatístico de Processo (SPC) — cartas de controle, Cp/Cpk
  • Análise Pareto de causas de perda
  • Dashboards customizados (Grafana, Power BI, Qlik Sense, Metabase)
  • Painéis de comparação antes / durante / depois de cada iniciativa
  • Definição de KPIs operacionais junto com a equipe do cliente

Simulação e otimização

  • Simulação de eventos discretos da linha ou da planta, calibrada com dado real
  • Otimização de sequenciamento por heurísticas evolucionárias e busca local sobre o espaço de decisões viáveis
  • Cada candidato de otimização é validado em simulação antes de virar recomendação — nunca uma decisão automática
  • Estudo de gargalo dinâmico, que muda de posição na linha conforme o regime de produção
  • Engineering studies de capacidade antes de qualquer investimento em máquina nova

Princípio-âncora do método: otimização só está completa quando validada em dinâmica de sistema. É essa disciplina — não um número de planilha — que sustenta toda recomendação que sai desta área.


Solução nomeada

ResultMonitor.

Não é um painel genérico de OEE — é a tela que prova, com dado de máquina em tempo real, o que mudou depois de uma intervenção específica.

Performance, Simulação e Otimização

ResultMonitor

Dashboard de evidência

Mostra a evolução de uma iniciativa de melhoria contínua em tempo real, integrado às máquinas de produção. "Melhor resultado da série histórica" deixa de ser slide e vira tela viva — contextualizada pela intervenção que a sua equipe fez, não um indicador solto.

ResultMonitor

Screenshot do ResultMonitor em produção no caso Roca: painel de OEE com a linha do tempo da intervenção marcada, comparando antes e depois, em desktop.

Quando o processo pede controle estatístico formal — cartas de controle, Cp/Cpk, regras de Nelson — o ResultMonitor se combina com o SPC Sentinel, da família Meka Sentinel. Onde o volume de dado já exige uma arquitetura própria, ele se apoia no Unified Namespace. E quando a decisão pede um gêmeo digital bidirecional ao vivo — não só simulação pontual — essa disciplina evolui para a família Smart Twin: Meka Twin IPS, Digital Twin Logístico e Plant Bottleneck Analyser.


Resultados

Um ponto acima do melhor mês da história.

O ResultMonitor está em malha contínua na Roca desde a implantação — e também apoia a arquitetura da Stellantis, junto com o Unified Namespace.

Resultados de simulação e otimização validada em Digital Twin — como o ganho de capacidade da Alpek e o ganho de produção da Natto — estão documentados na página da família Smart Twin, a solução nomeada que nasce desta mesma disciplina.


Stack e normas

Ferramentas abertas, simulação calibrada.

Escolhemos a ferramenta de visualização com a equipe do cliente — o dado e a arquitetura continuam sendo do cliente, não presos a uma licença nossa.

OEE SPC / CEP Pareto Grafana Power BI Qlik Sense Metabase OSI PI / AVEVA PI System IBA Analyzer PostgreSQL TimescaleDB SQL Server Oracle OPC UA MQTT REST APIs Siemens Tecnomatix Plant Simulation FlexSim Heurísticas evolucionárias Busca local

Por que a Mekatronik

Medimos, simulamos e também corrigimos.

A maioria dos sistemas de OEE mede e para por aí — e a maioria dos estudos de simulação vira slide de consultoria e para por aí também. Nós montamos o painel, programamos o PLC e instrumentamos o ponto de medição, e é essa mesma equipe que depois lê o dado, simula a alternativa e prova o efeito da mudança. Quando a sua planta já tem um diagnóstico de perdas feito por outro time, entramos depois: instrumentamos, executamos a correção física e devolvemos a prova em tela, contextualizada pela intervenção específica que vocês fizeram — não um número solto de dashboard genérico, nem uma simulação que nunca chega à operação. O caso Roca existe porque alguém perguntou "isso realmente funcionou?" e teve uma tela para responder, não uma planilha.

Vamos provar o efeito da sua próxima melhoria.

Conte qual iniciativa vocês querem medir com dado real, ou qual decisão de sequenciamento ainda depende de achismo — a gente responde com o que faria primeiro.

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