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Solução nomeada · família com patente INPI

Detecta a falha antes da parada.

Seis soluções combinam regras, estatística e IA — nessa ordem — para diagnosticar desvio de processo cedo, com uma equipe nossa analisando cada alerta antes de ele chegar à sua manutenção.


O que entregamos

Uma hierarquia explícita de método.

"Quando estatística resolve, usa estatística. Quando regras aplicam, usa regras. Quando nem uma nem outra, aí entra a IA." É essa disciplina — não a IA isolada — que sustenta a família Meka Sentinel.

  • Detecção e diagnóstico de falha (FDD) antes da parada de processo
  • Controle estatístico de processo formal (SPC/CEP) — cartas de controle, Cp/Cpk, regras de Nelson
  • Detecção de anomalia por IA quando o regime é multivariado ou dinâmico demais para estatística clássica
  • Alerta inteligente com priorização, para não gerar fadiga de alarme
  • Humano no loop: nossa equipe analisa a saída do modelo antes de notificar a manutenção do cliente
  • Explicabilidade (XAI via SHAP) para auditoria, relevante em plantas reguladas

Soluções nomeadas

Seis soluções, uma família.

A família tem patente INPI ativa — BR 10 2024 018131 0.

Família com patente INPI

FDD + monitoramento

Meka Sentinel

Núcleo da família

Três camadas combinadas: detectores customizados de domínio, módulo SPC estatístico e IA/AutoML para anomalias residuais. Inclui Notifier e análise humana antes do alerta chegar à manutenção.

Meka Sentinel

SPC / CEP

SPC Sentinel

Controle estatístico

Cartas de controle em tempo real, detecção de padrões (regras de Nelson), wizard de configuração por variável, Cp/Cpk e heatmap de desvios entre médias de 1h e 24h.

SPC Sentinel

IA · anomalias

Anomaly Detection

Complemento ao SPC

Detecta desvios que a estatística clássica não captura e indica potenciais causas. Entra quando o regime operacional é multivariado ou dinâmico demais para uma carta de controle.

Anomaly Detection

Alerta inteligente

Notifier

Priorização

Leva o alerta certo à pessoa certa no momento certo, com priorização — o objetivo é evitar a fadiga de alarme que faz qualquer sistema de monitoramento perder credibilidade.

Notifier

Human-in-the-loop

Process Sentinel

HITL

Nossa equipe monitora as saídas dos modelos de IA, analisa, documenta e leva informação já refinada à manutenção do cliente. Duvidamos, investigamos e só então notificamos.

Process Sentinel

CLPM

Meka Smart Guardian

Patent-pending

Auto-descoberta de regimes operacionais por clustering adaptativo, calibração k-sigma por regime, seis detectores baseados em regra somados a Isolation Forest, explicabilidade via SHAP e chat conversacional. Está em fase patent-pending — não é patente ativa.

Meka Smart Guardian


Resultados

Semanas sem parada não planejada.

Da química ao refino, o padrão se repete: detectar cedo custa menos do que reagir tarde.

Zero paradas Várias semanas consecutivas sem parada não planejada — resultado descrito internamente como inédito, com Meka Sentinel, SPC Sentinel, Notifier e Anomaly Detection. Chlorum Solutions · química (cloro-soda)
Falha antecipada Intervenção precoce documentada em monitoramento de válvulas de controle — exemplo: travamento identificado antes da parada. RNEST/Petrobras · refino
100× Ganho de escala do Meka Smart Guardian frente à calibração manual — 688 mil amostras escaneadas em menos de 2 segundos. Piloto em loop de planta · petroquímica/refino

Stack e normas

Regras, estatística e IA, na ordem certa.

Siemens Industrial Edge AutoML interno Isolation Forest scikit-learn Sorba.AI SHAP LIME RANK Grafana customizado OSI PI / AVEVA PI System IBA Analyzer
Tela do Meka Smart Guardian: visão geral de detecção de anomalia, com linha do tempo por detector (oscilação, desvio de regime permanente, saturação de válvula, atuador travado, variabilidade excessiva) contra um limiar, tabela de explicabilidade por importância SHAP, tags que mais contribuem para o evento e um painel de próximos passos recomendados.
Meka Smart Guardian: cada detector tem sua própria faixa na linha do tempo, e a tabela de explicabilidade mostra qual tag pesou na decisão do modelo — é o que permite ao engenheiro discordar dele. Tela com dados de demonstração.

Por que a Mekatronik

Regra, depois estatística, depois IA.

Não vendemos "temos IA" — vendemos uma disciplina: usar regra quando regra resolve, estatística quando estatística resolve, e reservar a IA para quando nenhuma das duas alcança. Isso é patente ativa no INPI, mas o diferencial real é o Process Sentinel: uma equipe nossa lê a saída do modelo, duvida, investiga e só então notifica a manutenção do cliente — evitando a fadiga de alarme que mina a confiança em qualquer sistema de monitoramento. Em contas com um ecossistema de tecnologia já instalado, entramos como quem conhece o processo por dentro e sustenta a camada operacional que uma plataforma genérica, sozinha, não cobre.

Vamos detectar a próxima falha antes da parada.

Conte qual falha recorrente ainda não tem diagnóstico — a gente responde com o que faria primeiro.

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