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Solução 09 · Camada digital

Sem fundação de dado, o agente erra caro.

Pesquisas de mercado mostram que três em cada quatro indústrias planejam agentes de IA em dois anos — mas só uma em cada cinco diz ter o dado pronto para isso.


O que entregamos

A fundação invisível.

Separar ambientes antes de escalar. DataOps é pré-condição para analytics, BI e IA — sem ela, cada projeto novo vira uma integração ponto a ponto que não escala.

  • Pipelines OT → IT em tempo real
  • Implementação do Siemens Industrial Information Hub (IIH)
  • Migração de historiador legado para moderno (OSI PI → Insights Hub, IBA Analyzer)
  • Comparação e seleção de stack DataOps com a equipe do cliente — não vendemos plataforma pronta sem entender o problema
  • Apps offline para o chão de fábrica
  • Setup de bancos de série temporal (TimescaleDB, InfluxDB)
  • Setup de data lake e data warehouse industrial

Soluções nomeadas

A camada sob tudo o mais.

Edge computing

Meka Edge

Camada de dados unificada

Integra fontes OT e IT — PLCs, GPS, SAP, ERP, gateways, e-checklists — sobre o Siemens Industrial Edge, com contextualização de dado já na borda. Foi a base sobre a qual o Digital Twin da Alpek foi construído.

Meka Edge

Apps offline

Meka Forms & Checklists

Chão de fábrica sem papel

Apps com capacidade offline para captura de dados, imagens térmicas e código de barras. Substitui papel e planilha, e sincroniza automaticamente quando a rede volta.

Forms & Checklists

Fluxo DataOps: o mesmo dado atravessa quatro estágios e ganha atributos em cada um Quatro estágios empilhados. Um: captura, a partir de PLC, sensor, SAP, GPS, balança e e-checklist; o pacote carrega só a tag bruta. Dois: contextualização, no Meka Edge sobre Siemens Industrial Edge com HighByte; a tag ganha ativo, unidade e turno. Três: persistência, em banco de série temporal, data lake e data warehouse industrial; a tag ganha histórico. Quatro: entrega, quando o mesmo pacote vira produto de dado lido por dashboards e BI, por app Mendix, pelo Meka Sentinel e pelo gêmeo digital — todos leem o mesmo número. 01 Captura PLC · sensor · SAP · GPS · balança · e-checklist tag ganha contexto 02 Contextualização Meka Edge · Industrial Edge · HighByte tag · ativo · unidade · turno ganha histórico 03 Persistência Série temporal · data lake · DW industrial tag · ativo · unidade · turno · histórico vira produto de dado 04 Entrega Um produto de dado, quatro consumidores Dashboards · BI App Mendix Meka Sentinel · IA Gêmeo digital
Fluxo DataOps. O mesmo dado atravessa quatro estágios e ganha um atributo em cada um — é isso que separa DataOps de “coletar dado”. No fim, um único produto de dado alimenta dashboard, app, IA e gêmeo digital, todos lendo o mesmo número.

Stack e normas

Escolhida com o cliente, não empacotada.

Siemens Industrial Edge HighByte Intelligence Hub Node-RED Airbyte Apache NiFi Apache Airflow Python MinIO TimescaleDB OSI PI / AVEVA PI System IBA Analyzer Google BigQuery SQL Server Oracle OPC UA / OPC DA MQTT Profinet EtherNet/IP Modbus TCP Docker

Por que a Mekatronik

Escolhemos a stack, não vendemos uma.

Não entregamos uma plataforma fechada de DataOps — escolhemos a stack com a sua equipe, a partir do problema real. O caso Natto documenta essa metodologia: comparamos Airbyte, Apache NiFi e Apache Airflow com critério explícito antes de decidir, em vez de empurrar um pacote pronto. O Meka Edge já é fundação comprovada sob dois produtos com resultado medido — o Digital Twin Logístico da Alpek e o Meka Sentinel da Chlorum — porque tratamos dado de chão de fábrica como projeto de engenharia antes de virar plataforma.

Vamos construir a sua fundação de dado.

Conte em quantos sistemas o dado da sua planta está espalhado hoje — a gente responde com o que faria primeiro.

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